Op vrijdag publiceerde Google API-prijzen voor Gemini 2.5 Pro, een AI-redeneermodel met toonaangevende prestaties op verschillende benchmarks die codering, redenering en wiskunde meten.
Voor aanwijzingen tot 200.000 tokens kost Gemini 2.5 Pro $ 1,25 per miljoen input tokens (ongeveer 750.000 woorden, langer dan de gehele “Lord of the Rings” -serie) en $ 10 per miljoen output tokens. Voor aanwijzingen groter dan 200.000 tokens (die de meeste concurrenten van Google niet ondersteunen), kost Gemini 2.5 Pro $ 2,50 per miljoen input tokens en $ 15 per miljoen output tokens.
Die prijzen maakt Gemini 2.5 pro duurder voor ontwikkelaars dan enig ander AI -model dat momenteel wordt aangeboden door Google, inclusief Gemini 2.0 Flash ($ 0,10/m ingangstokens, $ 0,40/m uitvoertokens). Het maakt ook Gemini 2.5 Pro duurder dan verschillende andere Frontier AI-modellen, zoals Openai’s O3-Mini ($ 1,10/m ingangstokens, $ 4,40/m uitvoertokens) en de R1 van Deepseek ($ 0,55/m input tokens, $ 2.19/m uitvoertokens).
Om eerlijk te zijn, Gemini 2.5 Pro, die gratis beschikbaar is met strikte tarieflimieten, wordt goedkoper verkrijgbaar dan sommige andere zeer concurrerende modellen, waaronder Anthropic’s Claude 3.7-sonnet ($ 3/m input tokens, $ 15/m uitvoertokens) en Openai’s GPT-4.5 ($ 75/m Input Tokens, $ 150/m output TOkens). De eerste reactie van de technische industrie was grotendeels positief, waarbij ontwikkelaars prijzen wat ze beschouwen als verstandige percentages.
Maar in grote lijnen lijkt er enige opwaartse druk te zijn op de prijzen voor vlaggenschipmodellen. De kosten van recente top-of-the-line releases van laboratoria zoals Google, Openai en Anthropic zijn gestegen, niet naar beneden. Zie bijvoorbeeld Openai’s onlangs gelanceerde O1-Pro, het duurste API-aanbod van het bedrijf tot nu toe voor $ 150/m input tokens en $ 600/m uitvoertokens.
Het kan zijn dat de hoge vraag en de computerkosten de trend stimuleren. Volgens Google CEO Sundar Pichai is Gemini 2.5 Pro het meest veelgevraagde AI-model van het bedrijf onder ontwikkelaars, wat leidt tot een toename van 80% in het gebruik van Google in het AI Studio-platform van Google en de Gemini API alleen deze maand.
