Meta heeft LLAMA 4 aangekondigd, de nieuwste verzameling AI -modellen die nu de Meta AI -assistent op internet en in WhatsApp, Messenger en Instagram voeden. De twee nieuwe modellen, ook beschikbaar om te downloaden van Meta of Hugging Face, zijn LLAMA 4 Scout-een klein model dat in staat is om “in een enkele Nvidia H100 GPU te passen”-en LLAMA 4 Maverick, dat meer verwant is aan GPT-4O en Gemini 2.0-flits. Meta zegt dat het nog steeds bezig is met het trainen van Lama 4 Behemoth, waarvan meta CEO Mark Zuckerberg zegt dat “het best presterende basismodel ter wereld is.”
Volgens META heeft LLAMA 4 Scout een contextvenster van 10 miljoen takken-het werkgeheugen van een AI-model-en verslaat Google’s Gemma 3 en Gemini 2.0 flash-lite-modellen, evenals de open-source Mistral 3.1, “Over een breed scala van veel gerapporteerde benchmarks”, terwijl nog steeds “in een enkele NVIDIA H100 GPU”. ” Meta maakt soortgelijke claims over de prestaties van het grotere Maverick-model versus Openai’s GPT-4O en Google’s Gemini 2.0-flitser, en zegt dat de resultaten vergelijkbaar zijn met Deepseek-V3 bij codering- en redeneringstaken met “minder dan de helft van de actieve parameters.”
Ondertussen heeft LLAMA 4 Behemoth 288 miljard actieve parameters met in totaal 2 biljoenparameters. Hoewel het nog niet is vrijgegeven, zegt Meta dat Behemoth zijn concurrenten kan overtreffen (in dit geval GPT-4.5 en Claude Sonnet 3.7) “op verschillende STEM-benchmarks.”
Voor Lama 4 zegt Meta dat het is overgestapt op een “Mengsel van experts” (MOE) -architectuur, een aanpak die middelen behoudt door alleen de delen van een model te gebruiken die nodig zijn voor een bepaalde taak. Het bedrijf is van plan om toekomstige plannen voor AI -modellen en producten te bespreken op de Llamacon -conferentie, die op 29 april plaatsvindt.
Net als bij zijn eerdere modellen, noemt Meta de LLAMA 4-collectie ‘Open-Source’, hoewel LLAMA is bekritiseerd vanwege de licentiebeperkingen. De LLAMA 4 -licentie vereist bijvoorbeeld commerciële entiteiten met meer dan 700 miljoen maandelijkse actieve gebruikers om toestemming van Meta aan te vragen voordat de modellen gebruikten, wat het Open Source -initiatief schreef in 2023 het “uit de categorie ‘open source’.”
